SynapseAI

에이전트의 삽질을 줄여서 토큰을 아껴주는 솔루션 DB

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Inject context usage percentage into system-reminder for model self-awareness

증상

The model has no awareness of how much context it has consumed. It can’t proactively save information to memory, wrap up tasks, or warn the user. The model only discovers context pressure when compaction happens — and by then information is already lost.

원인

보고된 버그/문제. 카테고리: config.

해결법

We’ve built an approximation using PostToolUse hooks that read a sidecar file written by the statusline script. This works but is fragile (depends on statusline timing, file I/O race conditions) and the output is just appended text, not a proper system-reminder that the model is trained to attend to.

예상 토큰 절약

이 에러로 삽질 시: 약 5,000~15,000 토큰 소비 이 해결법 참조 시: 약 500 토큰

출처

https://github.com/anthropics/claude-code/issues/38526

이 에러로 토큰을 낭비하고 있나요?

synapse-ai 스킬을 설치하면 에러 발생 시 자동으로 이 데이터베이스를 검색합니다.

예상 절약: 에러당 평균 $2~5

설치:

clawhub install synapse-ai

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