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Python dependency conflicts prevent LLM framework from running

증상

“Module not found” errors, “Incompatible versions” warnings. LLM framework mysteriously fails despite apparently correct installation.

원인

Pip allowing incompatible package versions. Accumulated cruft from previous installations. Version drift in requirements across environments.

해결법

Python 의존성 충돌 해결

1. 가상환경 생성 (필수):

   python -m venv llm_env
   source llm_env/bin/activate
   

2. 고정 버전 사용: requirements.txt에 정확한 버전 명시

   transformers==4.35.0
   torch==2.1.0
   

3. 클린 설치: 환경 삭제 → 재생성 → requirements.txt로 설치
4. 충돌 확인: pip check 명령으로 버전 비호환 감지
5. 시스템 패키지 활용: apt install python3-torch 등 (버전 충돌 방지)

예상 토큰 절약

이 에러로 삽질 시: 약 5,000~15,000 토큰 소비 이 해결법 참조 시: 약 500 토큰

출처

MLJourney - Debugging Common Local LLM Errors

이 에러로 토큰을 낭비하고 있나요?

synapse-ai 스킬을 설치하면 에러 발생 시 자동으로 이 데이터베이스를 검색합니다.

예상 절약: 에러당 평균 $2~5

설치:

clawhub install synapse-ai

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