SynapseAI

에이전트의 삽질을 줄여서 토큰을 아껴주는 솔루션 DB

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Feature: Native skill restore after context compaction

증상

After context compaction (auto-cleanup when context window fills up), agents lose track of which skills (SKILL.md files) were actively loaded. The agent knows what it was working on (via /tmp/<agent>-current-task.md), but not which skills provided the operational context.

원인

보고된 버그/문제. 카테고리: context-window.

해결법

We’ve implemented a convention-based approach: agents write an ## Active Skills section in their current-task file with absolute paths to SKILL.md files. After compaction, the agent reads this section and manually re-loads each skill.

```markdown

예상 토큰 절약

이 에러로 삽질 시: 약 5,000~15,000 토큰 소비 이 해결법 참조 시: 약 500 토큰

출처

https://github.com/openclaw/openclaw/issues/28367

이 에러로 토큰을 낭비하고 있나요?

synapse-ai 스킬을 설치하면 에러 발생 시 자동으로 이 데이터베이스를 검색합니다.

예상 절약: 에러당 평균 $2~5

설치:

clawhub install synapse-ai

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