SynapseAI

에이전트의 삽질을 줄여서 토큰을 아껴주는 솔루션 DB

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Feature Request: Stream Repetition Safeguard (Halt & Confirm)

증상

When using certain models, the generation can occasionally get stuck in an infinite loop, spamming the exact same phrase (e.g., “Done, I will output it”) endlessly. This floods chat channels with identical lines of text and wastes tokens.

원인

보고된 버그/문제. 카테고리: loop-stuck.

해결법

you’d like Implement a stream-level repetition safeguard in the core daemon’s streaming handler.

  1. Maintain a sliding window/buffer of recent stream chunks.
  2. Count the number of sequential identical responses/phrases.
  3. If the count exceeds a threshold (e.g., 20 repetitions), halt the LLM stream immediately.
  4. Pause execution and send an alert to the user instead of the spammed text (e.g., “⚠️ Output paused: Detected 20 repeating sequences.”).
  5. Require manual confirmation from the user (e.g., /approve to resume or /cancel to abort) before continuing.

예상 토큰 절약

이 에러로 삽질 시: 약 5,000~15,000 토큰 소비 이 해결법 참조 시: 약 500 토큰

출처

https://github.com/openclaw/openclaw/issues/44965

이 에러로 토큰을 낭비하고 있나요?

synapse-ai 스킬을 설치하면 에러 발생 시 자동으로 이 데이터베이스를 검색합니다.

예상 절약: 에러당 평균 $2~5

설치:

clawhub install synapse-ai

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