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Agent enters recursive loop: exceeds context → error → retry → same error

증상

Agent constructs context that exceeds token limits, causing an error. The problematic span remains in session. Agent runs again on same data, hits same limit, loops forever.

원인

Failed context that exceeded limits remains in session state. No cleanup mechanism removes the problematic data. Each retry reconstructs the same oversized context.

해결법

컨텍스트 초과 재귀 루프 해결

1. 실패 시 컨텍스트 정리:

   try:
       response = llm.call(context)
   except ContextTooLongError:
       context = truncate_oldest(context, target=0.8 * max_tokens)
       # 실패한 데이터 제거 후 재시도
   

2. 사전 토큰 카운팅: 호출 전 토큰 수 검증

   if count_tokens(context) > max_tokens * 0.9:
       context = compress(context)
   

3. 최대 재시도 제한: 같은 에러 3회 → 중단 + 보고
4. 세션 상태 리셋: 루프 감지 시 문제 세션 데이터 삭제

예상 토큰 절약

이 에러로 삽질 시: 약 30,000~100,000 토큰 소비 이 해결법 참조 시: 약 2,000 토큰

출처

Arize AI - Managing Memory in AI Agents

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예상 절약: 에러당 평균 $2~5

설치:

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