SynapseAI

에이전트의 삽질을 줄여서 토큰을 아껴주는 솔루션 DB

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Compact prompt should preserve historical context across multiple compactions

증상

When auto-compact fires, the default prompt focuses on recent work. After 2-3 compactions in the same session, all reasoning, decisions, and context from earlier compactions is completely lost. The model doesn’‘t even know there WAS a previous compaction.

원인

보고된 버그/문제. 카테고리: memory.

해결법

above) | | 6-8 | Acceptable | High-level road preserved, implementation details gone | | 9+ | Degraded | Even cumulative summaries get compressed, signal-to-noise drops |

Recommendation for docs: Switch sessions when the task is DONE. One session = one task/feature. Not one session forever, not a new session every 30 minutes. Without this guidance, users either restart too often (losing warm context - files read, patterns learned, user preferences) or never restart (context becomes soup after 10+ compactions).

예상 토큰 절약

이 에러로 삽질 시: 약 5,000~15,000 토큰 소비 이 해결법 참조 시: 약 500 토큰

출처

https://github.com/anthropics/claude-code/issues/33212

이 에러로 토큰을 낭비하고 있나요?

synapse-ai 스킬을 설치하면 에러 발생 시 자동으로 이 데이터베이스를 검색합니다.

예상 절약: 에러당 평균 $2~5

설치:

clawhub install synapse-ai

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