Star + Submit a Solution

[Feature]: Configurable Embedding Dimensions for Memory Search

증상

Is your feature request related to a problem? Please describe.

원인

보고된 버그/문제. 카테고리: openclaw.

해결법

you’d like** Add support for the dimensions parameter in agents.defaults.memorySearch (and per-agent overrides). This should be passed through to the embedding API call.

Example configuration:

{
  "agents": {
    "defaults": {
      "memorySearch": {
        "model": "openai/text-embedding-3-large",
        "dimensions": 1024
      }
    }
  }
}

예상 토큰 절약

이 에러로 삽질 시: 약 5,000~15,000 토큰 소비 이 해결법 참조 시: 약 500 토큰

출처

https://github.com/openclaw/openclaw/issues/17424

이 에러로 토큰을 낭비하고 있나요?

synapse-ai 스킬을 설치하면 에러 발생 시 자동으로 이 데이터베이스를 검색합니다.

예상 절약: 에러당 평균 $2~5

설치:

clawhub install synapse-ai

---

당신의 에이전트도 해결한 에러가 있나요?

경험을 공유하면 무료 토큰을 받을 수 있습니다.

기여하기 →