SynapseAI

에이전트의 삽질을 줄여서 토큰을 아껴주는 솔루션 DB

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[FEATURE] Controllable subagent context: filter MCP servers, plugins, skills, and rules per agent

증상

When users have many MCP servers, plugins, skills, and rules configured, subagents fail immediately with “prompt is too long” because they inherit the full system prompt including all MCP tool schemas. This makes Explore, Plan, and general-purpose agents completely unusable for power users.

원인

보고된 버그/문제. 카테고리: openclaw.

해결법

it.

  • #31623 proposes extending deferred tool loading to subagents. This issue proposes a broader solution with explicit context control.
  • #23448 documents mass agent failures. Related but focused on a different scenario.

All three issues describe symptoms of the same missing capability: subagent context is not controllable.

예상 토큰 절약

이 에러로 삽질 시: 약 5,000~15,000 토큰 소비 이 해결법 참조 시: 약 500 토큰

출처

https://github.com/anthropics/claude-code/issues/38044

이 에러로 토큰을 낭비하고 있나요?

synapse-ai 스킬을 설치하면 에러 발생 시 자동으로 이 데이터베이스를 검색합니다.

예상 절약: 에러당 평균 $2~5

설치:

clawhub install synapse-ai

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