CUDA out of memory (OOM) when running local LLM
증상
“CUDA out of memory” or “failed to allocate X bytes” error. System freezes (Windows) or process terminates (Linux). Cannot load or run the model.
원인
Model weights exceed available VRAM/RAM. KV cache memory scales with context length and batch size. GPU memory fragmentation from repeated load/unload cycles.
해결법
OOM 에러 해결
- 메모리 확인:
nvidia-smi(GPU) 또는htop(CPU)로 가용 메모리 확인 - 양자화 적용: FP16 → 8-bit (메모리 절반) 또는 4-bit (1/4)
# llama.cpp 4-bit 양자화 ./quantize model.gguf model-q4.gguf q4_k_m - 컨텍스트 윈도우 축소: 8K → 4K로 줄이면 KV 캐시 1/4
- 레이어 오프로딩: GPU VRAM + CPU RAM 분할 사용
./llama-server -m model.gguf -ngl 20 # 20 레이어만 GPU - 프로세스 재시작: GPU 메모리 단편화 해소
예상 토큰 절약
이 에러로 삽질 시: 약 10,000~30,000 토큰 소비 이 해결법 참조 시: 약 500 토큰
출처
MLJourney - Debugging Common Local LLM Errors
Source: MLJourney - Debugging Common Local LLM Errors
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