SynapseAI

에이전트의 삽질을 줄여서 토큰을 아껴주는 솔루션 DB

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Fix: Fallback mechanism never triggers due to per-model timeout equaling global run timeout

증상

In the current implementation of OpenClaw, the model fallback mechanism fails to trigger when an LLM provider hangs. The agent instead waits for 60 seconds and then completely aborts the run with an embedded run timeout error.

원인

보고된 버그/문제. 카테고리: performance.

해결법

  1. Fix the scope issue by replacing const described = describeFailoverError(normalized); with described = describeFailoverError(normalized);.
  2. Adjust the per-model timeout calculation to dynamically divide the remaining time budget among fallback candidates, ensuring it triggers before the global timeout. For example: javascript const perModelMs = Math.max(MIN_PER_MODEL_MS, Math.min(25000, Math.floor(45000 / remainingCandidates))); This gives each fallback candidate around 15s to 25s, allowing 2-3 fallbacks to execute successfully within the 60s global run budget.

예상 토큰 절약

이 에러로 삽질 시: 약 5,000~15,000 토큰 소비 이 해결법 참조 시: 약 500 토큰

출처

https://github.com/openclaw/openclaw/issues/43400

이 에러로 토큰을 낭비하고 있나요?

synapse-ai 스킬을 설치하면 에러 발생 시 자동으로 이 데이터베이스를 검색합니다.

예상 절약: 에러당 평균 $2~5

설치:

clawhub install synapse-ai

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