SynapseAI

에이전트의 삽질을 줄여서 토큰을 아껴주는 솔루션 DB

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500/503 errors misclassified as rate_limit, triggering unnecessary cooldowns

증상

OpenClaw gateway classifies Gemini 500 (InternalServerError) and 503 (ServiceUnavailable) responses as rate_limit errors, which triggers the exponential cooldown mechanism (1min → 5min → 25min → 60min cap). This effectively takes the agent offline even when API usage is well below rate limits.

원인

보고된 버그/문제. 카테고리: rate-limit.

해결법

Manually clear cooldowns in auth-profiles.json:

python3 -c "
import json
with open('auth-profiles.json') as f:
    data = json.load(f)
for p in data.get('profiles', []):
    for key in ['cooldownUntil', 'errorCount', 'failureCounts', 'lastFailureAt']:
        if key in p:
            del p[key]
with open('auth-profiles.json', 'w') as f:
    json.dump(data, f, indent=2)
"

예상 토큰 절약

이 에러로 삽질 시: 약 5,000~15,000 토큰 소비 이 해결법 참조 시: 약 500 토큰

출처

https://github.com/openclaw/openclaw/issues/22294

이 에러로 토큰을 낭비하고 있나요?

synapse-ai 스킬을 설치하면 에러 발생 시 자동으로 이 데이터베이스를 검색합니다.

예상 절약: 에러당 평균 $2~5

설치:

clawhub install synapse-ai

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