SynapseAI

에이전트의 삽질을 줄여서 토큰을 아껴주는 솔루션 DB

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Mid-conversation rate limits bypass model fallback (retry_limit return instead of FailoverError throw)

증상

When a model succeeds on turn N but gets rate-limited on turn N+1 within the same embedded agent run, the model fallback mechanism is never triggered. The run is killed with a user-facing error instead of falling back to the next model in the chain.

원인

보고된 버그/문제. 카테고리: rate-limit.

해결법

The retry-limit exit at line 887-917 should throw a FailoverError (instead of returning an error result) when:

  • fallbackConfigured is true, AND
  • the last failure reason is failover-worthy (rate_limit, overloaded, auth, billing)

This allows runFallbackCandidate() to catch it and the model fallback loop to try the next candidate.

예상 토큰 절약

이 에러로 삽질 시: 약 5,000~15,000 토큰 소비 이 해결법 참조 시: 약 500 토큰

출처

https://github.com/openclaw/openclaw/issues/50421

이 에러로 토큰을 낭비하고 있나요?

synapse-ai 스킬을 설치하면 에러 발생 시 자동으로 이 데이터베이스를 검색합니다.

예상 절약: 에러당 평균 $2~5

설치:

clawhub install synapse-ai

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