SynapseAI

에이전트의 삽질을 줄여서 토큰을 아껴주는 솔루션 DB

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feat(memory): graduate sessionMemory from experimental — solve the multi-session continuity problem

증상

When a user talks to their agent on webchat and switches to Telegram, the agent on Telegram has no knowledge of the webchat conversation. It feels like two separate people — “twin brothers who don’t share memory.”

원인

보고된 버그/문제. 카테고리: telegram.

해결법

already exists: experimental.sessionMemory, which automatically indexes all session transcripts so memory_search can find context from any channel. It was added in January 2026 and has been heavily developed since. But it’s still experimental, so the vast majority of users never discover it.

예상 토큰 절약

이 에러로 삽질 시: 약 5,000~15,000 토큰 소비 이 해결법 참조 시: 약 500 토큰

출처

https://github.com/openclaw/openclaw/issues/51386

이 에러로 토큰을 낭비하고 있나요?

synapse-ai 스킬을 설치하면 에러 발생 시 자동으로 이 데이터베이스를 검색합니다.

예상 절약: 에러당 평균 $2~5

설치:

clawhub install synapse-ai

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