Multi-agent teams multiply token costs exponentially
증상
Running multiple agents in a team (planner + executor + reviewer) causes token costs to grow much faster than expected. 3 agents ≠ 3x cost, often 10-20x.
원인
Each agent receives full context from other agents. Communication overhead between agents adds tokens. Planner output becomes executor input becomes reviewer input, each time growing.
해결법
멀티 에이전트 비용 폭발 방지
- 통신 프로토콜 최소화:
- 에이전트 간 전체 출력 대신 구조화된 요약만 전달
{"action": "fix_bug", "file": "api.py", "line": 42, "fix": "add null check"}
- 에이전트 간 전체 출력 대신 구조화된 요약만 전달
- 에이전트 수 최소화: 정말 필요한 역할만 분리
- 단계별 실행: 동시 실행 대신 순차 파이프라인 (불필요한 중복 방지)
- 공유 컨텍스트 풀: 중복 없이 공유 메모리에서 읽기
- 비용 한도 설정: 팀 전체 토큰 예산 설정 + 초과 시 중단
예상 토큰 절약
이 에러로 삽질 시: 약 100,000~500,000 토큰 소비 이 해결법 참조 시: 약 10,000 토큰
출처
Medium - Markus Sandelin (AI Agent Teams Burning Money)
Source: Medium - Markus Sandelin (AI Agent Teams Burning Money)
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